tag:blogger.com,1999:blog-77059466286408110132024-03-12T22:02:41.374-07:00Metodología de la InvestigaciónJWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.comBlogger14125tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-59897271953811055212011-06-01T18:04:00.000-07:002011-06-01T18:04:28.911-07:00Blog con material de investigaciónLes recomiendo el http://tesisdeinvestig.blogspot.com/ <br />
<br />
Excelente material subido por Yaquelín Franco. Licda. en Enfermería. Msc.Gerencia de Salud Pública. Diplomatura en: Docencia, Metodología e Investigación, Nefrología y Salud Ocupacional.<br />
<br />
Blog para Profesionales y estudiantes que necesitan información sobre el tema de salud: Casos clínicos, tesis, investigaciones, actualidades médicas, educación para la salud, epidemiología, biología, quirúrgica, anatomía, fisiología, morfología, fisiopatología, entre otros. También pueden visitarle en:<br />
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<ul style="text-align: justify;"><li>Aplicación de los principios y métodos epidemiológicos a los problemas de la práctica clínica cotidiana. Su propósito básico es promover métodos de observación e interpretación clínica que conduzcan a conclusiones válidas. </li>
<li>Aplicación de principios y métodos epidemiológicos a problemas prácticos en la medicina clínica.</li>
<li>Aplicación, por un profesional de la salud que da cuidado directo al paciente, de la epidemiología y métodos biométricos para el estudio del diagnóstico y proceso terapéutico con el objetivo de producir una mejoría de la salud.</li>
</ul><div style="text-align: justify;">El objetivo de la epidemiología clínica es desarrollar y aplicar métodos de observación clínica que conducirán a conclusiones válidas, evitando las malas interpretaciones por error sistemático y por azar; de esta manera, constituye un enfoque para obtener el tipo de información que los clínicos requieren para tomar las decisiones adecuadas en la asistencia de sus pacientes.</div><div style="text-align: justify;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNoWeJd-id7O_LqPsJ9xbnasRGAiNZDepfE-hIDI8sG_rsMbg-9D7g-c0l3cjiGwlMIKATk47Bc49r_JqqWf0PqOlFoCIblJZDxzy8q4NnQmZhX0lr_Zj8Sjq0oI4Bs_diHKbgAz8mz3dr/s1600/epid_salud_enf.gif" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNoWeJd-id7O_LqPsJ9xbnasRGAiNZDepfE-hIDI8sG_rsMbg-9D7g-c0l3cjiGwlMIKATk47Bc49r_JqqWf0PqOlFoCIblJZDxzy8q4NnQmZhX0lr_Zj8Sjq0oI4Bs_diHKbgAz8mz3dr/s320/epid_salud_enf.gif" /></a></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">La epidemiología clínica como disciplina, se orienta al estudio de la enfermedad en tres aspectos:<br />
<ol><li>Prevención: búsqueda de factores de riesgo</li>
<li>Diagnóstico: utilizando observaciones clínicas</li>
<li>Tratamiento: interacción entre diagnóstico y pronóstico.</li>
</ol>Fuente: Apuntes UFRO Prof. Pamela Serón S.<br />
<br />
En epidemiología la <b>Causa</b> es aquél evento, condición o característica que tiene un papel esencial en producir la ocurrencia de una enfermedad. Este proceso recibe comúnmente el nombre de <b>causalidad.</b></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">Tanto en el estudio retrospectivo como en el prospectivo se procura buscar la asociación causa-efecto. En el retrospectivo las unidades de observación se clasifican de acuerdo a la variable <b>EFECTO</b>, y luego se investiga la variable que se presume como causa. En el prospectivo las unidades de observación se clasifican primero de acuerdo a la variable que se considera como <b>CAUSA</b>, y posteriormente se registra la ocurrencia o ausencia del efecto.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Fuente: http://www.medspain.com/colaboraciones/EpidemiologiaySaludOcup.htm</div><br />
<br />
<div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-75805943465471775182010-08-08T13:25:00.000-07:002010-08-08T13:25:39.184-07:00Prueba de hipótesis<div style="text-align: justify;">Estadísticamente una prueba de hipótesis es cualquier afirmación acerca de una población y/o sus parámetros.<br />
<br />
Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se denota por “H” y son dos:<br />
<br />
- Ho: hipótesis nula<br />
- H1: hipótesis alternativa<br />
<b><br />
Partes de una hipótesis</b><br />
<br />
1-La hipótesis nula “Ho”<br />
2-La hipótesis alternativa “H1”<br />
3-El estadístico de prueba<br />
4-Errores tipo I y II<br />
5-La región de rechazo (crítica)<br />
6-La toma de decisión</div><div style="text-align: justify;"> </div><table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZYm8AR0q9fDUEuliJAmlj5CrtF7RjgwvotnlLL8fhTbN4X78MxBcAeBzJa4GxGEIkDV6rfHTypNQBviZOqtJAeB4u95ur82L6Zge_v0woYEwLt5oOqlTsN2by9LD6WKd9lqHW4i6XXFVp/s320/prueba+de+hipotesis.jpg" style="margin-left: auto; margin-right: auto;" /></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><a href="http://www.slideshare.net/freddygarcia/prueba-de-hiptesis-presentation">Ver presentación</a></td><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br />
</td><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br />
</td><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br />
</td></tr>
</tbody></table><div style="text-align: justify;"> </div><div style="text-align: justify;"> </div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-87587010180788831882010-08-08T12:12:00.000-07:002010-08-08T12:12:54.898-07:00Estadística Inferencial: correlación y regresión<div style="text-align: justify;">Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejem. nivel de hemoglobina y embarazo en el ámbito de las Ciencias de la Salud, la Correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación de la salud.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgLYOnZE2LoF5x1bp_MWGWNLIwNLMQExzVJE5H4Qw5w4NHN_XWZ3h7khLpSHyKzHl6jQF9Vnx4WsSEE02Oy0OEtz3CBo4KcEYDEfoiZ6m7ApkdiI0DtT7aG0ptShbUtuEiOgLXO28GhcvWe/s1600/Normdist_regression.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="263" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgLYOnZE2LoF5x1bp_MWGWNLIwNLMQExzVJE5H4Qw5w4NHN_XWZ3h7khLpSHyKzHl6jQF9Vnx4WsSEE02Oy0OEtz3CBo4KcEYDEfoiZ6m7ApkdiI0DtT7aG0ptShbUtuEiOgLXO28GhcvWe/s320/Normdist_regression.png" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b> Regresión</b> </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">1.- Regresión lineal simple</div><div style="text-align: justify;">2.- Regresión múltiple (varias variables)</div><ul><li>Simple </li>
<li>Múltiple</li>
</ul>3.- Regresión logística<div style="text-align: justify;"><br />
</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-54447812123402377552010-07-21T13:50:00.000-07:002010-07-21T13:50:08.760-07:00ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL<b>Estadística Descriptiva e Inferencial</b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;"> Se puede dividir la estadística en dos grandes ramas: la estadística Descriptiva y la estadística Inferencial. </div><div style="text-align: justify;"> </div><div style="text-align: justify;"><u>Estadística Descriptiva</u>: procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa. El resumen de los puede hacerse mediante tablas, gráficos o valores numéricos. Los conjuntos de datos que contienen observaciones de más de una variable permiten estudiar la relación o asociación que existe entre ellas. </div><div style="text-align: justify;"> </div><div style="text-align: justify;"><u>Estadística Inferencial</u>: métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. Los datos estadísticos son cálculos aritméticos realizados sobre los valores obtenidos en una porción de la población, seleccionada según criterios rigurosos.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com13tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-62624495122227629222010-07-20T09:01:00.000-07:002010-07-20T09:01:15.409-07:00Medicina y Enfermería Basadas en la Evidencia<table align="center" border="1" cellspacing="1" style="width: 211px;"><tbody>
<tr></tr>
<tr><td width="9"><br />
</td> <td width="195"><a href="http://www.uptodate.com/online/index.do" target="_blank">UpToDate</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.update-software.com/BCP/BCPMain.asp" target="_blank">Cochrane Library Plus</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.tripdatabase.com/index.html" target="_blank">TripData Base</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.excelenciaclinica.net/" target="_blank">Excelencia Clínica</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.guiasalud.es/home.asp" target="_blank">Guía Salud</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://es.jbiconnect.org/" target="_blank">Joana Briggs Institute</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://evidences.bvsalud.org/php/index.php?lang=es" target="_blank">Portal Evidencias BVS</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://clinicaltrials.gov/" target="_blank">Clinical Trials.gov</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.redcaspe.org/" target="_blank">CASPe</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.controlled-trials.com/" target="_blank">Current Controlled Trials</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.york.ac.uk/inst/crd/" target="_blank">C. Reviews and Disseminations</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://go2.wordpress.com/?id=725X1342&site=bibliovirtual.wordpress.com&url=http%3A%2F%2Fwww.sign.ac.uk%2Fguidelines%2Fpublished%2Frockets.html&sref=http%3A%2F%2Fbibliovirtual.wordpress.com%2Frecursos%2Fm-y-e-basadas-en-la-evidencia%2F" target="_blank">Sign – Rockets</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.shef.ac.uk/FRAX/index_SP.htm" target="_blank">Frax</a></td> </tr>
<tr> <td><br />
</td> <td><a href="http://www.pedro.org.au/" target="_blank">PEDro</a></td></tr>
</tbody></table>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-27189729122274439052010-07-14T12:44:00.000-07:002010-07-14T13:03:45.088-07:00Población y muestra<div style="text-align: justify;">Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://giovanni10.files.wordpress.com/2009/04/image11.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="258" src="http://giovanni10.files.wordpress.com/2009/04/image11.jpg" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>POBLACIÓN -</b> es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>Entre éstas tenemos:</b></div><ol style="text-align: justify;"><li><b>Homogeneidad -</b> que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.</li>
<li><b>Tiempo - </b>se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones. </li>
<li><b>Espacio -</b> se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.</li>
<li><b>Cantidad -</b> se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.</li>
</ol><div style="text-align: justify;"><b>MUESTRA -</b> la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.<br />
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.</div><ol style="text-align: justify;"><li><b>ALEATORIA </b>- cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.</li>
<li><b>ESTRATIFICADA </b>- cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.</li>
<li><b>SISTEMÁTICA</b> - cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.</li>
</ol><div style="text-align: justify;"><b>El muestreo </b>es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.<br />
<div style="text-align: justify;"><b>En la investigación experimental,</b> por su naturaleza y por la necesidad de tener control sobre las variables, se recomienda muestras pequeñas que suelen ser de por lo menos 30 sujetos. </div><div style="text-align: justify;"><b>En la investigación descriptiva</b> se emplean muestras grandes y algunas veces se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por ciento de la población accesible.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Fuente: <a href="http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdf">http://ponce.inter.edu/cai/reserva/lvera/CONCEPTOS_BASICOS.pdf </a></div><div style="text-align: justify;"><br />
<div style="text-align: justify;"><b>Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar </b></div><div></div><div style="text-align: justify;"></div><ol style="text-align: justify;" type="a"><li> Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. </li>
<li> Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. </li>
<li> Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. </li>
<li> Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. </li>
<li> La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.<br />
<br />
Fuente: <a href="http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp">http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10descriptiva.asp </a></li>
</ol></div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com133tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-9002542607024415652010-07-13T14:03:00.001-07:002022-02-24T11:14:45.979-08:00Formulación de Hipótesis<div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;">Las hipótesis son consideradas como explicaciones tentativas respecto al problema planteado, presentadas a manera de proposiciones. Pero no toda conjetura o suposición es una hipótesis científica. Cumple su función sólo si está relacionada con el conocimiento existente; si reúne lo ya conocido con lo que se busca.</span> </div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;">Algunas hipótesis involucran una variable y señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno, otras relacionan dos o más variables en forma de asociación o covarianza, hay un tercer grupo que las relaciona en términos de dependencia o causalidad y permiten predecir con cierto margen de error.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><b>Tipos de Hipótesis</b></span></div><ul style="text-align: justify;"><li><span style="font-size: small;">De Investigación:</span></li>
</ul><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;">Son las que plantea el investigador de acuerdo a su marco teórico respecto a posibles relaciones entre las variables en estudio. También se les denomina hipótesis de trabajo o alternas. </span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><i><b>Descriptivas del valor</b></i> de una o varias variables que se van a observar en un contexto. Señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno. Ej. Las personas marginadas de Montemorelos son apolíticas.</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"> <br />
<i><b>Correlacionales:</b></i> el cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras correspondientes. Puede ser una correlación bivariable o una correlación múltiple. El orden en que se coloquen las variables no es importante, no hay una relación de causa por lo que no se habla de variables dependientes e independientes esto únicamente se puede hacer con las hipótesis causales. Cuando se procura correlacionar varias variables se deben establecer diversas hipótesis según los pares de variables que se estudian.</span> <span style="font-size: small;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;"><i><b>De Diferencias entre Grupos: </b></i>están dirigidas a comparar grupos y puede ser simple si no determina a cuál grupo favorece la diferencia o direccional en el caso contrario. Pueden ser parte de estudios correlacionales si se limitan a establecer la diferencia, pero si además pretenden explicar el porqué de la diferencia, son hipótesis de estudios explicativos.<br />
<br />
<i><b>Que Establecen Relaciones de Causalidad:</b></i> señalan la relación entre dos o más variables y cómo se dan esas relaciones; la existencia de una correlación no necesariamente establece una relación de causalidad. No todas las correlaciones tienen sentido y mucho menos se puede encontrar sentido en una relación de causalidad si no se ha demostrado la correlación.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="font-size: small;">Cuando se determina cuál o cuáles variables son la supuesta causa, estas variables son conocidas como variables independientes y la variable o variables que resultan ser el efecto o afectada se denominan dependientes. La causa debe ocurrir antes que el efecto y producir cambios en el mismo.<br />
Las hipótesis causales bivariadas se refieren a dos variables y las multivariadas a tres o más variables sean dependientes o independientes. También pueden darse hipótesis con variables intervinientes que son aquellas que sin ser causa, intervienen modificando la relación.<br />
El uso del término dependiente e independiente al referirse a variables es propio a estudios experimentales en los cuales la relación de causalidad es bien definida</span>.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Fuente: <a href="http://tgrajales.net/investhipot.pdf">http://tgrajales.net/investhipot.pdf</a><br />
<br />
</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com22tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-79602419616804406442010-07-10T20:30:00.001-07:002022-02-24T11:13:13.291-08:00Variables<div style="text-align: justify;">Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis.<b style="color: blue;"> </b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b style="color: blue;">Variable independiente</b></div><div style="text-align: justify;">Fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.</div><div style="text-align: justify;">Su nombre lo explica de mejor modo en el hecho que de no depende de algo para estar allí:</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Es aquella característica o propiedad que se supone ser la<i> causa del fenómeno estudiado</i>. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. Que son manipuladas experimentalmente por un investigador.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b style="color: blue;">Variable dependiente</b></div><div style="text-align: justify;">Cambios sufridos por los sujetos como consecuencia de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador. En este caso el nombre lo dice de manera explicita, va a depender de algo que la hace variar.</div><div style="text-align: justify;">Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.</div><div style="text-align: justify;">Las variables dependientes son las que se miden.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b><span style="color: blue;">Por ejemplo:</span> </b>Como influye la música clásica en la presión arterial de los pacientes.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>Variable dependiente:</b> "la presión arterial de los pacientes" (cambio sufrido por la variable independiente) </div><div style="text-align: justify;"><b>Variable independiente:</b> "la música clásica" (que es la que manipula la variable dependiente)</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="color: blue; text-align: justify;"><b>Variable interviniente</b></div><div style="text-align: justify;">Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. <b></b></div><div style="text-align: justify;"><b><br />
</b></div><div style="text-align: justify;"><b><span style="color: blue;">Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas o cualitativas:</span></b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"> * Los datos<i> cuantitativos</i> medidos ya sea mucho o muchos de algo, representa una cantidad o un número.</div><div style="text-align: justify;"> * Los datos <i>cualitativos</i> proporcionan etiquetas o nombres, observaciones.<b><br />
</b></div><div style="text-align: justify;"><br /></div><div style="color: blue; text-align: justify;"><b><span class="long_text" id="result_box"><span title="">Los datos cualitativos se pueden dividir en:</span></span></b></div><div style="text-align: justify;"><span class="long_text" id="result_box"><span title=""><b>Variables nominales:</b> Variables sin orden inherente o secuencia, en otras </span><span title="">números que se utilizan como nombres (grupo 1, grupo de género ...), 2, etc</span></span></div><div style="text-align: justify;"><b>Variables ordinales:</b> Las variables con una serie ordenada, por ejemplo, "No les gusta mucho, moderado, indiferente, desagrado." </div><div style="text-align: justify;"><span class="long_text" id="result_box"><span title=""><b>Intervalo de variables: </b>variables igualmente espaciados, por ejemplo, </span><span style="background-color: white;" title="">temperatura. </span><span title="">La diferencia entre una temperatura de 36 grados y 37 grados se considera igual a la diferencia entre 37 º y 38º.</span></span></div><div style="text-align: justify;"><span class="long_text" id="result_box"><span title=""><b>Relación de variables: </b>Variables espaciadas por intervalos iguales con un verdadero punto cero, por ejemplo, </span><span title="">edad.</span></span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="color: blue; text-align: justify;"><b><span class="long_text" id="result_box"><span title="">Los datos cuantitativos se pueden dividir en:</span></span></b></div><div style="text-align: justify;"><span class="long_text" id="result_box"><span title=""><b>Variable discreta:</b> </span></span><span class="long_text" id="result_box"><span title="">El conjunto de todos los valores posibles que consiste sólo en puntos aislados, por ejemplo, </span><span title="">contar variables (1, 2, 3 ...).</span></span><span class="long_text" id="result_box"><span title=""> </span></span></div><div style="text-align: justify;"><span class="long_text" id="result_box"><span title=""><b>Variables continuas: </b>El conjunto de todos los valores que consiste en intervalos, por ejemplo, </span><span title="">0-9, 10-19, 20-29 ... </span><span title="">etcétera.</span></span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="background-color: white; color: blue; text-align: justify;"><b>Relación entre variables</b></div><div style="text-align: justify;"><br />
La forma de medir si existe asociación entre <b><i>variables continuas es usando el coeficiente de correlación</i></b>. Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a variables continuas y sólo mide asociación lineal.</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables, una puede considerarse causa y la otra resultado o efecto de la primera, siendo ésta una decisión teórica. Llamaremos variable exógena, o variable independiente a la que causa el efecto y variable endógena, o variable dependiente a la que lo recibe.</div><div style="text-align: justify;"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgwz6DC1c9RuHZf9oeOi6S9eL3ThibU5m0FsE1_j5ucu-PG2dNviDTeP64Vj-pF3Gg54Sdb0P3WGoqj5nISjxuW_sH-PtQ6xvZIbYoOM5JG-mN41OmcZgd4QZYRw4C96fsdD6r_WU-thEEY/s1600/variables.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgwz6DC1c9RuHZf9oeOi6S9eL3ThibU5m0FsE1_j5ucu-PG2dNviDTeP64Vj-pF3Gg54Sdb0P3WGoqj5nISjxuW_sH-PtQ6xvZIbYoOM5JG-mN41OmcZgd4QZYRw4C96fsdD6r_WU-thEEY/s320/variables.jpg" /></a></div><br />
</div><div style="text-align: justify;">El caso (A) corresponde a la relación tal que al aumentar los valores de la variable independiente aumenta -en promedio- el valor de la variable dependiente. Cuando esto ocurre se dice que hay una relación lineal positiva.</div><div style="text-align: justify;">El caso (B) representa otra relación de nuevo lineal, pero ahora negativa<br />
El caso (C) representa una situación en la que no hay relación entre ambas variables. Decimos entonces que las variables son independientes.<br />
El caso (D) muestra una relación entre ambas, pero no lineal.</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"><b style="color: blue;">La covarianza:</b><br />
La covarianza es una medida de la asociación lineal entre dos variables que resume la información existente en un gráfico de dispersión. Véase que el plano de una representación gráfica posible puede dividirse en cuatro cuadrantes definidos por los dos ejes.</div><div style="text-align: justify;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3sWMMMiGARCDdkWFOMWXRXa80jizRzTqKcsXQu-goHlUfdn0WLXadPFVkqJiqQo9B7C198X8CejlZCKery225Nt5KMN8M3XyzohS5tmJiUKXRVAhST8MRCmTskWWDNjJSChpXm359BrtE/s1600/covarianza.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3sWMMMiGARCDdkWFOMWXRXa80jizRzTqKcsXQu-goHlUfdn0WLXadPFVkqJiqQo9B7C198X8CejlZCKery225Nt5KMN8M3XyzohS5tmJiUKXRVAhST8MRCmTskWWDNjJSChpXm359BrtE/s200/covarianza.jpg" width="196" /></a></div><div style="text-align: justify;">Se denomina primer cuadrante a la zona del gráfico donde ambas variables toman valores positivos. El segundo cuadrante corresponde a valores negativos de la primera variable y positivos de la segunda. El tercer cuadrante incluye los valores negativos de ambas variables y el cuarto es donde la primera variable toma valores positivos y la segunda valores negativos.<br />
Para construir una medida de la asociación lineal a partir de estas propiedades, no sólo debemos atender la proporción de puntos en cada cuadrante, sino también la distancia en que esos puntos se alejan o no de su origen.<br />
Si tenemos pares de observaciones ()()NNiiyxyx,,...,,, llamaremos covarianza entre x e y a la expresión</div><div style="text-align: justify;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifGfCDq3nAmfUcqWJCADTTLt_yB2h6RuBMuGJ7KT4jnkbBbtK3hN3CDdXo3qgTsME540OJUHdbnk8tv85NRVTvmNQThKEHX6I3AkgQL2SajmNHYebfbzSF-O-eVFXBBjavC_sWL_U5faNW/s1600/covarianza2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifGfCDq3nAmfUcqWJCADTTLt_yB2h6RuBMuGJ7KT4jnkbBbtK3hN3CDdXo3qgTsME540OJUHdbnk8tv85NRVTvmNQThKEHX6I3AkgQL2SajmNHYebfbzSF-O-eVFXBBjavC_sWL_U5faNW/s320/covarianza2.jpg" /></a></div><div style="text-align: justify;">La covarianza será positiva cuando los puntos se encuentran en los cuadrantes impares Esto significa que ambas variables varían ene el mismo sentido.<br />
La covarianza será negativa cuando los puntos estén en los cuadrantes pares. Esto significa que las variables varían en sentido contrario.<br />
Finalmente, la covarianza será próxima a cero cuando no exista relación entre ambas variables o cuando, existiendo, la relación sea marcadamente no lineal.</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"><b style="color: blue;">El coeficiente de correlación:</b><br />
La covarianza depende de las unidades de medida de las variables y se modificará si modificamos las unidades de medida de las variables. Esto hace que no sea útil comparar la covarianza de grupos diferentes de observaciones con unidades (o con escalas) de medición diferentes .<br />
Por ejemplo, una covarianza de 1 medida en metros, se transforma en una covarianza de 100 medida en centímetros. Por lo tanto no tiene sentido decir que si la covarianza es grande, la relación es fuerte, ya que la covarianza cambiará si modificamos las unidades de medida de la variable.<br />
Una medida de relación entre dos variables que resuma la información del gráfico de dispersión, y que no dependa de las unidades de medida, se puede construir dividiendo la covarianza por las desviaciones estándar de ambas variables.</div><div style="text-align: justify;"></div>Se define el coeficiente de correlación lineal r<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGZgR-7z1UA8kq1caAp7Q-J5GRtUHcHdW5YanRibrlYuIWPVDLr_4Nll3si7m6XJRYEi_93dh6UhzVhg9ElzQBLQKg6n-DYuHOd1HehDqTj9A4G7ZDvkgM172KLEMMSp2AnTd_wKq4wtF7/s1600/covarianza3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiGZgR-7z1UA8kq1caAp7Q-J5GRtUHcHdW5YanRibrlYuIWPVDLr_4Nll3si7m6XJRYEi_93dh6UhzVhg9ElzQBLQKg6n-DYuHOd1HehDqTj9A4G7ZDvkgM172KLEMMSp2AnTd_wKq4wtF7/s320/covarianza3.jpg" /></a></div><div style="text-align: justify;"><b style="color: blue;">Una correlación nos proporciona tres datos principales:</b><br />
1) la existencia o no de una relación lineal entre las variables (si da diferente de cero)<br />
2) la dirección de esta relación, si es que existe (por su signo positivo o negativo)<br />
3) el grado de esta relación (por el valor absoluto del coeficiente).<br />
</div><div style="text-align: justify;">Estos tres aspectos se dan, simultáneamente, con un solo valor.</div><div style="text-align: justify;"></div>La correlación, en última instancia, nos está indicando cómo varía o cambia una característica cuando la otra característica o variable asociada cambia. Indica si dos variables cambian o varían conjuntamente.<br />
<br />
<b style="color: blue;">El coeficiente de correlación tiene las siguientes propiedades:</b><br />
1) Cuando las variables están linealmente de forma exacta, el coeficiente de correlación s será igual a uno en valor absoluto.<br />
2) Cuando las variables no estén relacionadas ( o no lo estén linealmente) entre sí, el coeficiente de correlación será cero.<br />
3) El coeficiente no depende del orden en que se consideran las variables, es decir, <span style="font-size: large;">r(x,y)=r(y,x)</span><br />
<br />
4) <span style="font-size: large;">-1 <= r <= 1</span><br />
<br />
5) El coeficiente de correlación no se altera por transformaciones lineales de las variables.<br />
<div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"> Ver más en <a href="http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/8_Correlacion.pdf">http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/8_Correlacion.pdf</a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>DESCRIPCIÓN UNIVARIADA SEGÚN TIPO DE VARIABLE</b></div><a href="http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/descripcion-univariada.pdf">http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/descripcion-univariada.pdf</a><div style="text-align: justify;"><b> </b></div><div style="text-align: justify;"></div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com109tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-21443653513278230182010-07-08T15:11:00.003-07:002022-02-24T11:15:02.385-08:00Fuentes Primarias y Secundarias<b>DOCUMENTACION CIENTÍFICA </b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">El proceso de búsqueda de la información científica sobre un tema es importante para establecer el estado de la cuestión. Conocer si existen teorías, hipótesis o técnicas sobre los temas que estamos investigando. </div><div style="text-align: justify;">Precisar mejor el problema. Determinar los pasos a seguir en la investigación. Aclarar el énfasis que se le va a dar a la investigación. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">La tarea de revisar la literatura de investigación comprende la identificación, selección, análisis crítico y descripción escrita de la información existente sobre un tema de interés. </div><div style="text-align: justify;">Conviene realizar la revisión bibliográfica antes de conducir un proyecto de investigación. </div><div style="text-align: justify;">Esta revisión disminuye al mínimo la posibilidad de duplicación involuntaria. <br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>Es útil para: </b></div><ul style="text-align: justify;"><li>Identificar estrategias y métodos de investigación. </li>
<li>Identificar procedimientos de investigación. </li>
<li>Identificar instrumentos de medición </li>
</ul><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Todo proceso de búsqueda de información debe ser exhaustiva y muy cuidadosa para evitar el sesgo. Ser selectivo en la escogencia de fuentes es parte de la argumentación que debe llevar un trabajo de calidad. </div>Una vez que el investigador ha identificado y localizado las referencias bibliográficas, debe evaluar su importancia y revisarlas de manera crítica. <br />
<br />
<br />
<div style="text-align: justify;"><b>DEFINICIÓN FUENTES PRIMARIAS </b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Bounocore (1980) define a las fuentes primarias de información como “l<b>as que contienen información original no abreviada ni traducida: tesis, libros, nomografías, artículos de revista, manuscritos. Se les llama también fuentes de información de primera mano…”</b>229 p. I<b>ncluye la producción documental electrónica de calidad.</b> Buonacore, Domingo (1980) Diccionario de Bibliotecología. (2 ed.). Buenos Aires, Argentina: Marymar. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><ul><li>Una fuente primaria no es, por defecto, más precisa o fiable que una fuente secundaria. </li>
<li>Proveen un testimonio o evidencia directa sobre el tema de investigación. </li>
<li>Son escritas durante el tiempo que se está estudiando o por la persona directamente envuelta en el evento. Ofrecen un punto de vista desde adentro del evento en particular o periodo de tiempo que se está estudiando. </li>
</ul><br />
<div style="text-align: justify;"><b>FUENTES PRIMARIAS </b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Algunos tipos de fuentes primarias son: </div><ul><li>documentos originales </li>
<li>diarios </li>
<li>novelas </li>
<li>instrumentos musicales </li>
<li>minutas</li>
<li>entrevistas </li>
<li>poesía </li>
<li>apuntes de investigación </li>
<li>noticias </li>
<li>fotografías </li>
<li>autobiografías </li>
<li>cartas </li>
<li>discursos </li>
</ul><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>DEFINICIÓN FUENTES SECUNDARIAS </b></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Fuentes derivadas. Bounocore (1980) las define como aquellas que <b>“contienen datos o informaciones reelaborados o sintetizados…”</b>229p. Ejemplo de ella lo serían los <b>resúmenes, obras de referencia (diccionarios o enciclopedias), un cuadro estadístico elaborado con múltiples fuentes entre otros. </b><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>FUENTES SECUNDARIAS </b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Interpreta y analizan fuentes primarias. Las fuentes secundarias son textos basados en fuentes primarias, e implican generalización, análisis, síntesis, interpretación o evaluación <br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>Algunos tipos de fuentes secundarias son: </b></div><ul style="text-align: justify;"><li>Índices </li>
<li>Revistas de resúmenes. </li>
<li>Crítica literaria y comentarios </li>
<li>Enciclopedias </li>
<li>Bibliografías </li>
<li>Fuentes de información citadas en el texto </li>
</ul><div style="text-align: justify;">El registro de las fuentes de información en los trabajos académicos: permite sustentar la actividad de la investigación y sirve de base para establecer premisas que argumentan los cuestionamientos de la crítica científica o profesional. <br />
</div><div style="text-align: justify;">La ética profesional pide reconocer el esfuerzo de los demás en la producción del conocimiento, por ello es necesario citar las fuentes que han servido de base al trabajo de investigación realizado. <br />
Existen muchos métodos de citaciones, no obstante, lo importante es escoger uno y mantenerlo en todo el proceso descriptivo del trabajo de investigación. <br />
Para darle autenticidad y veracidad al trabajo, las fuentes de información utilizadas deben ser reconocidas, validadas y poseer un respaldo importante de autores y editores conocidos y de prestigio. <br />
Las bases de datos electrónicas que analizaremos durante esta semana forman parte de un conjunto de fuentes excelentemente respaldadas por editores de alto prestigio y en ellas es seguro encontrar publicaciones arbitradas. <br />
<br />
<a href="http://www.slideshare.net/cursosan/fuentes-primarias-y-secundarias">http://www.slideshare.net/cursosan/fuentes-primarias-y-secundarias</a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com84tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-85450752034144256112010-06-27T16:49:00.001-07:002022-02-24T11:13:57.946-08:00Cómo realizar Sesiones Clínicas de Enfermería<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrxr2vyd1avCyiZzVHUCmxBQqRaJ_9DnMuPbwSqPXng7I6uTF4_lTcWYRYvpoTy15pDMVtvd27lbaFQbm3rLIt5HcYBUQYiLlkkWB40iomnwiDXWtvyBcHVjtnprldvt9YoaNl-fD-LhDz/s1600/sesiones+clinicas+enfermeria.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrxr2vyd1avCyiZzVHUCmxBQqRaJ_9DnMuPbwSqPXng7I6uTF4_lTcWYRYvpoTy15pDMVtvd27lbaFQbm3rLIt5HcYBUQYiLlkkWB40iomnwiDXWtvyBcHVjtnprldvt9YoaNl-fD-LhDz/s320/sesiones+clinicas+enfermeria.jpg" /></a></div><div style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">La importancia que tienen las sesiones clínicas de enfermería en la práctica clínica.</span></div><div style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">La EBE llevada a la PBE (Práctica basada en la Evidencia)</span></div><div style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">Ver video de 31 minutos del curso de realizado por <i style="color: black;"> </i></span></div><div align="center" style="color: black; font-family: inherit;"><span style="font-size: small;"><i style="color: black;">Silvia Capitán Melgar<br />
Mª Nieves del Valle<br />
Maribel Picón</i></span><span style="font-size: small;"><b> </b></span></div><div align="center" style="color: black; font-family: inherit;"><span style="font-size: small;"><b>Supervisoras hospital “Punta de Europa” de Algeciras - AGSCG</b></span></div><div align="center" style="color: black; font-family: inherit;"><br />
</div><div style="text-align: center;"><span style="font-size: small;"><a href="http://gestiondelconocimiento.org/sesiones_clinicas/enfermeras/como_realizar_sesiones_clinicas.htm">Cómo realizar Sesiones Clínicas de Enfermería</a></span></div><div style="text-align: center;"><span style="font-size: small;"> </span></div><div style="text-align: center;"><span style="font-size: small;">---- </span></div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-84432582969348312852010-06-18T14:40:00.001-07:002022-02-24T11:13:43.157-08:00Enfermería basada en la evidencia<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha8DOP4u10m3GP16ALkv5XzfD9AYWYMdaW9_sTRFVPC7FlOa0vlRZ8FtaSYHAxCaUWnYFL_xpknCFsD_uhfSEslk4WYSRLN_qUY4CqmXmUHuiTAEqyNN2ikxhXI1hh_3K8Oe18VKEcT93X/s1600/1imagen_EBE.jpg" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha8DOP4u10m3GP16ALkv5XzfD9AYWYMdaW9_sTRFVPC7FlOa0vlRZ8FtaSYHAxCaUWnYFL_xpknCFsD_uhfSEslk4WYSRLN_qUY4CqmXmUHuiTAEqyNN2ikxhXI1hh_3K8Oe18VKEcT93X/s320/1imagen_EBE.jpg" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En el año 2002 se celebra en Granada la I Reunión sobre EBE donde se adopta la siguiente definición:</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">“La enfermería basada en la evidencia es el uso consciente y explícito, desde el mundo del pensamiento de las enfermeras, de las ventajas que ofrece el modelo positivista de síntesis de la literatura científica de la medicina basada en la evidencia, integrado en una perspectiva crítica, reflexiva y fenomenológica tal que haga visibles perspectivas de la salud invisibilizadas por el pensamiento hegemónico”.</div><br />
<br />
Fuente: Libro de Enfermería Basada en la Evidencia<br />
<br />
Se puede leer online en <a href="http://www.scribd.com/doc/22133694/enfermeria-basada-en-la-evidencia-libro">http://www.scribd.com/doc/22133694/enfermeria-basada-en-la-evidencia-libro</a> <br />
<br />
JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-34637537825027966272010-06-12T13:11:00.000-07:002010-06-13T08:57:14.868-07:00Pauta de Planificación de una Investigación<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhl6O0I7Rd1LTSxuYkSeIOvMGfkltrbCB7J9N5ynuotIAXHO_l2RlzM-BAgMP4Yu-vDp1MdMbzVRDavf2r7uZAPp4NAKuXdmUjeAlK97QCePb8zj5_9JiwElIehtIdJlWQ-9sgyRhRxf6HV/s1600/clase.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhl6O0I7Rd1LTSxuYkSeIOvMGfkltrbCB7J9N5ynuotIAXHO_l2RlzM-BAgMP4Yu-vDp1MdMbzVRDavf2r7uZAPp4NAKuXdmUjeAlK97QCePb8zj5_9JiwElIehtIdJlWQ-9sgyRhRxf6HV/s320/clase.bmp" /></a></div><br />
<div style="text-align: center;"><span style="font-size: large;">Bajar aquí desde VK2 </span><br />
<span style="font-size: large;"><a href="ftp://vk2.ucentral.cl/../../Metodologia%20de%20la%20Investigacion/Resumen%20de%20la%20materia%20para%20seguir%20etapa%203%20de%20planificacion.pdf">Resumen Planificación de la Investigación </a></span></div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7705946628640811013.post-23870806302495152562010-06-12T12:11:00.002-07:002022-02-24T11:11:43.158-08:00Creando comunidad en Metodología de la Investigación UCEN 2010<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br /></div><div style="text-align: justify;">A través de este blog podremos relacionarnos y compartir experiencia en Metodología de la Investigación en Salud.</div><div style="text-align: justify;">Se inicia con la 2ª generación de estudiantes de enfermería de la Universidad Central, Escuela de Enfermería en Santiago de Chile.</div><div style="text-align: justify;">Asignatura: Metodología de la Investigación, los miércoles, tercer y cuarto módulo.</div>JWIGODSKIhttp://www.blogger.com/profile/12212233693206464616noreply@blogger.com0